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多元化产品布局 Splunk独特的大数据观
来源:http://www.0376rj.com 责任编辑:www.ag88.com 更新日期:2019-01-18 13:26
Splunk所做的事情,就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来,同时结合现有的结构化数据,进行分析,进而转换成商业价值。 现代社会已经步入了大数据时代,人们无时无刻不处在数据的包围当中,企业为了实现业务创新也在不断探索如何从数据中获取价值。

  Splunk所做的事情,就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来,同时结合现有的结构化数据,进行分析,进而转换成商业价值。

  现代社会已经步入了大数据时代,人们无时无刻不处在数据的包围当中,企业为了实现业务创新也在不断探索如何从数据中获取价值。这直接驱动了数据产业的发展,特别是数据分析技术的发展。

  “有IT的地方就离不开大数据,不管是做运维、安全、物联网、业务分析还是ERP处理。大数据讲得深一点是一个哲学概念,真正的大数据是在寻找人类现有逻辑之外的逻辑。这完全颠覆现有的大数据概念,大数据并非是数据很大的意思。”在12月11日举办的Splunk媒体沟通会上,Splunk公司中国区总经理严立忠更愿意用这个角度来理解大数据。“既然是哲学概念,它会成为基础理论,用于生活的方方面面,人们日常听到最多的精准营销只是大数据的应用场景之一。”

  “在企业中,机器数据是非常宝贵的资源。针对这些机器数据,目前很少有企业能够从中挖掘出价值。并非他们不重视,而是没有足够的能力去挖掘”。他表示,“Splunk所做的事情,就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来,同时结合现有的结构化数据,进行分析,进而转换成商业价值。”

  严立忠认为,传统的大数据分析技术讲究建模,这是一个误区。因为数据太多无法处理,建模的作用之一就是淘汰数据,然后再按照既定的逻辑快速分析。在他看来,这些淘汰的数据并非没有价值,只是人们还不清楚它的价值所在,如何进行分析。

  Splunk正在通过流数据、静态数据、以及其它来源的数据,帮助客户发挥数据的最大价值,获得无限洞察。Splunk跟其他厂商最大的区别是可以接受或处理各种来源、各种类型、各种数量的数据。

  今年是Splunk公司历史上最具变革的一年,在年度大会f18上,Splunk推出公司历史上最大规模的创新,并围绕数据创新还发布了一系列的成果。

  通过Splunk Data Stream Processor来评估、转型传输中的数据,并对其进行分析;

  Splunk Data Fabric Search在多个Splunk部署中进行联合搜索,从而实现大规模搜索,以毫秒级速度分析数万亿个事件;

  Splunk Mobile和Splunk Cloud Gateway可在移动设备上与Splunk产品进行交互;

  通过Splunk Business Flow看到所有业务流程,包括整个客户体验,能够轻松看到趋势,可快速地做出决策;

  通过Splunk Developer Cloud构建新一代数据丰富的应用程序,以访问一整套示例代码,云原生服务等。

  在安全和运维领域,Splunk也在不断创新。Splunk今年初收购了Phantom公司。Splunk在安全领域的理念是安全自动化,也就是端到端的解决方案。在安全领域,Splunk会成为安全的“神经中枢”。从收集数据分析,检测预测威胁,到启动自动化响应体制、阻止威胁,整个过程一气呵成,是一个没有人为干预的全自动化的过程。通过将Phantom的安全自动化响应功能与Splunk现有的大数据平台进行融合,可以及时很好地对用户的安全事件进行响应,而不只是检测和报告。

  严立忠向记者表示,Splunk安全是以“SIEM”(security information event management)为核心实现从被动式安全到主动式的安全防护。借助SoC(Security Operations Center)可以把企业的组织架构融入到安全体系中,而SoC的基础是SIEM,没有SIEM就做不了SoC。在刚刚发布的Gartner SIEM魔力象限里,Splunk连续第六年成为领导者并且所有的指标都是Number 1。同时今年Splunk还把SIEM做成类似过去防病毒的自动库更新形式,针对世界案例在全球动态更新。

  另外,Splunk在安全领域有一套符合的技术标准,这样就形成了安全企业围绕着Splunk开发产品的生态。

  在运维领域,Splunk提出了智能运维,即提前预知判断。传统运维都是事后有了问题去找到问题的根源,然后解决问题。Splunk通过预测性分析可以提前预知问题,在问题发生之前就可以进行解决。Splunk VictorOps就是Splunk在运维领域的典型产品。

  在物联网领域,Splunk IAI产品(Industrial Asset Intelligence)被认为是业界最成熟、最全面的分析产品。该产品在制造业应用较多,包括流水线、进销采购、销售配件等方面。“这是比较新的产品,目前来讲,IoT在Splunk业绩里还不算最大,但是增长却是最快的。”严立忠说。

  在企业,作为数据来源的IT设备、IT系统、IT服务,往往来自于不同的厂商。如果不能将这些数据进行对接和互联互助则无法称之为大数据平台。由于良好的技术支撑以及重视生态环境的构建,Splunk在业内很受用户欢迎。

  在中国市场,Splunk年度增长率为200%以上,在全球市场中增长最快。因为随着市场的发展,客户对于大数据分析的价值已经达成共识。越来越多的行业客户拥抱大数据分析,Splunk的市场机遇将越来越大,未来3到5年在中国市场可以继续保持很高的增长率。

  目前,Splunk的客户遍布教育、能源、金融、互联网、健康、制造、媒体、高科技、旅游、休闲、零售等行业。为了更好的服务企业级客户,未来,Splunk会加强与顾问咨询渠道的合作。严立忠认为:“针对大企业,比如国有企业,出于业务熟悉度和安全性的考虑,由第三方咨询顾问团队来实施会比较适合。这是一个三赢的局面,对用户来讲,获得实际有效的方案;对顾问咨询方和Splunk来讲,这无疑拓展了业务。”

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